Introducción

La epidemiología molecular es una disciplina que en los últimos años ha adquirido gran importancia en el ámbito de la salud pública. Esta disciplina utiliza técnicas de biología molecular para estudiar la distribución y determinantes de las enfermedades en las poblaciones. En este artículo se revisarán los estudios de asociación y causalidad en la epidemiología molecular.

Estudios de asociación

Los estudios de asociación son una herramienta comúnmente utilizada en la epidemiología molecular para identificar factores de riesgo o protectores de una enfermedad. En estos estudios se comparan dos grupos: un grupo de casos, personas con la enfermedad en cuestión, y un grupo de control, personas sin la enfermedad. Uno de los diseños más comunes de los estudios de asociación es el estudio de casos y controles. En este diseño se selecciona un grupo de casos y uno o varios grupos de control. Se recolecta información sobre la exposición a un factor de riesgo en ambos grupos y se compara la frecuencia de esta exposición entre los casos y los controles. Otro diseño utilizado en los estudios de asociación es el diseño de cohortes. En este diseño se selecciona un grupo de personas sin la enfermedad al inicio del estudio y se divide en dos grupos: aquellos expuestos al factor de riesgo de interés y aquellos no expuestos. Se sigue a ambos grupos durante un período de tiempo para determinar si hay una relación entre la exposición y el desarrollo de la enfermedad. En los estudios de asociación, la medida de asociación más comúnmente utilizada es el Odds Ratio (OR). El OR es una medida de la fuerza de la asociación entre la exposición y la enfermedad.

Limitaciones de los estudios de asociación

Los estudios de asociación tienen varias limitaciones que deben ser consideradas al interpretar los resultados. Una limitación importante es la posibilidad de sesgos en la selección de los casos y controles. Otro sesgo común en los estudios de asociación es el llamado sesgo de información, que se produce cuando las personas no recuerdan con precisión la exposición a un factor de riesgo. Además, los estudios de asociación solo pueden identificar asociaciones entre la exposición y la enfermedad, pero no pueden demostrar causalidad. Es decir, una asociación observada en un estudio de asociación no necesariamente significa que la exposición causa la enfermedad.

Estudios de causalidad

Para demostrar causalidad se requiere de estudios más rigurosos. Los estudios de causalidad se enfocan en establecer una relación temporal entre la exposición y la enfermedad, demostrar que la exposición precede a la enfermedad y mostrar que no hay explicaciones alternativas para la asociación observada. Los estudios experimentales son los que más se acercan a establecer la causalidad. En estos estudios se manipula la exposición a un factor de riesgo de interés y se observa el efecto en la enfermedad. El diseño más comúnmente utilizado en los estudios experimentales es el ensayo clínico aleatorio. Otro diseño utilizado en los estudios de causalidad es el estudio de cohortes. En este diseño se selecciona un grupo de personas, se divide en dos grupos: aquellos expuestos al factor de riesgo de interés y aquellos no expuestos y se sigue a ambos grupos durante un período de tiempo para determinar si los expuestos tienen mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad.

Criterios de causalidad de Bradford-Hill

Además de los estudios experimentales y de cohortes, existe un conjunto de criterios establecidos por el epidemiólogo Sir Austin Bradford Hill para evaluar la causalidad en los estudios observacionales. Estos criterios incluyen la fuerza de asociación, la consistencia, la especificidad, la temporalidad, la plausibilidad biológica, la coherencia, la experimentación y la analogía.

Conclusiones

En conclusión, los estudios de asociación y de causalidad son herramientas importantes en la epidemiología molecular para identificar y entender los factores de riesgo y protectores de las enfermedades. Los estudios de asociación son útiles para identificar las asociaciones entre la exposición y la enfermedad, mientras que los estudios de causalidad son necesarios para demostrar la causalidad. Al interpretar los resultados de los estudios de asociación y causalidad, es importante tener en cuenta las limitaciones y considerar otros factores que puedan influir en la asociación observada.